Любитель	Профессионал	Тренер	Инженер
Варианты использования	Знакомство с AHP, простые проекты	Сложный анализ AHP-BOCR, сессии с экспертами, публикация кейсов, CDI-опросы	Проведение лекций и тренингов, создание учебных заданий	Создание сложных моделей, интеграция через API и MCP, развитие платформы
Условия получения	–	Регистрация. Дополнительные возможности после кейса 🧩 и обучения 📜	Пройдено интервью с тренером. Подписано соглашение	Сделан существенный вклад в развитие комьюнити

Возможности	Любитель	Профессионал	Тренер	Инженер
Количество критериев	10	∞	∞	∞
Количество альтернатив	10	∞	∞	∞
Количество проектов	3	∞	∞	∞
BOCR-анализ ? Benefits, Opportunities, Costs, Risks — метод оценки альтернатив по четырем аспектам: Выгоды, Возможности, Издержки и Риски	–	✔	✔	✔
Неполные сравнения	–	✔	✔	✔
Выбор шкал	–	✔	✔	✔
Поделиться проектом	–	✔	✔	✔
Создание кейса	–	✔	✔	✔
Экспорт в md, ppt, XMCDA	–	🧩	🧩	🧩
AI-рекомендации	–	🧩	🧩	🧩
Групповые сессии, работа с экспертами	–	✔	✔	✔
CDI опросы ? Композитный Диффузионный Индекс — инструмент для оценки трендов и прогнозирования на основе мнений экспертов. Позволяет собирать данные о направлении изменений и интенсивности трендов	–	✔	✔	✔
Закрытый чат Telegram	–	🧩	🧩	🧩
Руководство фасилитатора	–	✔	✔	✔
Публичный профиль, бейджи	–	📜	📜	📜
Учебные задания	–	–	✔	✔
Руководство тренера, презентация	–	–	✔	✔
Методическая поддержка	–	–	✔	✔
Произвольная иерархия критериев и альтернатив	–	–	–	✔
API, MCP ? Model Context Protocol — открытый стандарт для интеграции AI-ассистентов с внешними системами и данными. Позволяет автоматизировать работу с проектами через AI	–	–	–	✔